Jom Kita Lari Portal Informasi Larian Terkini 
Zaman berlari tanpa hala tuju atau sekadar mengagak tahap kelajuan kini sudah berakhir. Menjelang 2026, jurang antara pelari hobi dan pelari elit bukan lagi hanya dirapatkan oleh kasut berteknologi tinggi, tetapi oleh kecerdasan buatan (AI). AI kini telah berubah daripada sekadar trend menjadi alat kejurulatihan yang sangat tepat.
Berikut adalah lima cara berasaskan kajian bagaimana AI diramalkan mengubah dunia larian di tahun 2026:
1. Pelan Latihan Yang Sentiasa Berubah (Bukan Statik)
Pelan latihan tradisional selalunya tidak fleksibel; contohnya – jika anda terlepas sesi latihan pada hari Selasa kerana kerja, jadual latihan seluruh minggu akan terganggu. Platform AI moden sekarang menggunakan Periodisasi Adaptif. Berbeza dengan jadual statik di atas kertas, aplikasi seperti Runna atau Humango kini mampu mengubah suai rutin anda secara automatik berdasarkan data harian daripada jam tangan Garmin atau Apple Watch.
Jika sistem mengesan tahap pemulihan anda rendah atau kualiti tidur yang teruk, AI akan segera menukar sesi latihan intensif kepada larian pemulihan yang ringan supaya badan anda tidak dipaksa melampaui had.
2. Semakan Teknik Larian Secara “Real-Time”
Dahulu, kita perlu ke makmal mahal untuk menganalisis cara larian. Sekarang, sensor pada kasut atau aplikasi kamera telefon boleh memberikan pandangan 3D tentang teknik larian anda.
- Ramalan Impak: AI boleh meramal tekanan pada otot dan sendi, memberi amaran jika cara kaki anda mendarat boleh menyebabkan kecederaan akibat keletihan.
- Betulkan Gaya: Sensor akan mengesan keseimbangan kaki kiri dan kanan, membantu anda menjimatkan tenaga dan berlari lebih laju.
Dengan bantuan peranti seperti sensor tapak kasut ARION atau Striv Smart Insoles, teknik larian anda dianalisis secara 3D dalam setiap langkah. Teknologi ini bukan sahaja mengira cadence atau rentak langkah, malah ia membetulkan keseimbangan kaki kiri dan kanan serta cara pendaratan kaki secara masa nyata. Hasilnya, anda dapat mengurangkan pembaziran tenaga dan berlari dengan lebih efisien untuk memacu kepantasan yang lebih tinggi.
3. Pencegahan Kecederaan: “Atlet Digital”
.Aspek pencegahan kecederaan juga kini jauh lebih pintar melalui penggunaan peranti boleh pakai seperti WHOOP 4.0 atau Oura Ring. AI menggunakan model ramalan beban kerja untuk mengenal pasti zon bahaya sebelum sebarang kecederaan serius berlaku. Dengan memantau Heart Rate Variability (HRV) secara berterusan, sistem ini dapat memberi amaran awal jika badan anda menunjukkan tanda-tanda keletihan melampau, sekaligus mengelakkan anda daripada terpaksa berhenti berlatih selama berbulan-bulan akibat kecederaan.
4. Penjagaan Nutrisi Yang Tepat
Bagi mengelakkan masalah kehabisan tenaga atau “pancit” di tengah jalan, AI kini menyatukan data nutrisi dengan prestasi fizikal. Penggunaan alat pemantau gula dalam darah seperti Supersapiens atau Abbott FreeStyle Libre membolehkan pelari memahami tahap metabolisme unik mereka. AI akan menganalisis data ini untuk memberi arahan tepat tentang bila dan berapa banyak energy gel yang perlu diambil mengikut intensiti larian anda, memastikan tangki tenaga anda sentiasa penuh sehingga ke garisan penamat.
5. “Coach” Suara AI dan Sokongan Mental
Motivasi mental kini diberikan sentuhan digital melalui jurulatih suara AI yang terdapat dalam aplikasi seperti Strava atau Nike Run Club. Berbeza dengan rakaman suara biasa, AI generatif ini memahami prestasi semasa anda dan memberikan kata-kata semangat yang relevan. Jika anda mula perlahan pada kilometer terakhir, AI akan memberikan arahan teknikal dan dorongan mental yang spesifik berdasarkan sasaran PB anda, seolah-olah seorang jurulatih elit sedang berlari tepat di sebelah anda.
AI menjadikan larian tahun 2026 lebih peribadi, selamat dan strategik. Dari jurulatih digital hingga kasut pintar, teknologi ini membuka peluang baharu untuk pelari Malaysia – sama ada atlet elit atau pelari hujung minggu. Dunia larian kini bukan sekadar tentang kelajuan, tetapi tentang pengalaman menyeluruh yang dibentuk oleh data dan teknologi.
